算法——以独立结构处理单个问题
物流优化技能之间最大的区别在于计算机寻求物流优化途径的算法。毫无疑问，关于每类物流问题都有各自的特色，有必要针对每个不同的问题开发相关的计算机算法来供给最佳的优化计划。但是值得注重的是：
·算法结构有必要可以被每个物流优化系统识别和了解；
·优化的算法要有弹性，可以在使用时和其他系统谐和。物流优化问题有许多或许的计划，如货物运输容量的削减有时有不可胜数种或许的计划。使用不合适的算法结构意味着计算机挑选的计划或许以一些不可靠的、违背优化准则的数据为基础，或许整个计划的运算时间过长，甚至得不出计划。
运算——运算途径有必要在有用时间内算出优化计划
由于每一个实践物流问题都有不可胜数的优化计划，因此需求强健的计算机来支撑运算，它能确保在合理的时间内计算出最好的物流优化计划。显然，由于优化技能要在实践运转环境中灵敏得到结束，因此在短时间内得出最优计划是必要的。与单一的计算机运算比较，强健的计算机网络途径可以供给更好、更快的处理计划。
人才——专业的人才有必要占主导地位
优化技能发展灵敏，但是假定没有一些专业的技能人才来把握，它不会获得预期的作用。这些技能人才干确保运用数据、模型的正确性，技能投入到实践中能按规划的运转。只是希望通过一些数据搜集，运用模型和软件分析而没有技能人才的支撑是不现实的，他们主导着常识和阅历。
流程——商业流程的运作有必要支撑优化并且确保进步的空间
物流优化是一个不断累积改动的进程，由于物流的方针、规则和进程并不是一尘不变的。当改动来临的时分，不但数据、模型、算法需求做出相应的改动，潜在的商业流程也需求考虑怎么改动来支撑新的优化计划。商业流程假定不能支撑优化或许确保物流优化的进步空间将会导致优化技能不能被有用使用甚至是无用的。
出资报答——出资报答有必要考虑整个技能、人才和施行
天下没有免费的午饭，物流优化需求许多的资金、技能和人才，出资报答需求考虑两点：
·整体优化价值的评估；
·优化计划的比较，优化技能的选择。
在本钱价值预算方面，当公司有现成的网络途径、应用软件之后，一般都过低估量运用物流优化技能的本钱，而这些都需求有专业人才来结束。很少有成功使用物流优化技能的本钱低于开端的技能本钱价值预算的案例。假定在初期物流优化的总本钱能得到控制，则整个计划的本钱一般就会削减。
在预算出资报答时，有必要要有好的方法抉择一个基准线，衡量技能价值和人才的作用，衡量进步的作用，然后考虑进一步的优化。由于数据有时效性，施行进程需求不断的被注重，没有公司可以十分精确的预见他们的物流优化计划实践可以获得怎样的作用。
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